La IA ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta aplicada en ingeniería, mantenimiento predictivo, análisis de datos productivos y gestión de proyectos.
Los datos lo respaldan. Según la OECD, los profesionales que utilizan herramientas de IA pueden aumentar su productividad hasta un 35 %, y en determinados procesos el rendimiento puede incrementarse hasta un 56 %.
La automatización de tareas repetitivas y la mejora en la toma de decisiones basada en datos están generando mejoras medibles en eficiencia operativa.
Pero en industria, el reto no es únicamente tecnológico. Es técnico.
Integrar IA en planta: más que implementar una herramienta
Aplicar inteligencia artificial en un entorno industrial implica:
- Adaptar modelos a procesos productivos existentes.
- Validar la calidad y fiabilidad de los datos.
- Comprender los límites operativos de cada instalación.
- Garantizar la convivencia con sistemas ya implantados.
Sin ese conocimiento del terreno, la tecnología no escala.
En proyectos industriales, la IA no sustituye procesos. Los optimiza.
No reemplaza equipos técnicos. Los refuerza.
IA en Ingeniería: Impacto en rentabilidad y eficiencia
Los estudios indican que por cada euro invertido en inteligencia artificial el retorno medio es de 4 €, y algunas organizaciones han registrado incrementos de facturación de hasta un 8,7 % tras su integración (BAIC, 2024).
En pymes industriales, la adopción de IA ha permitido mejoras operativas de hasta un 63 %, especialmente en planificación y optimización de recursos (INDESIA).
En el ámbito de la ingeniería, la IA generativa ya está acelerando:
- Tiempos de diseño.
- Simulaciones técnicas.
- Desarrollo de documentación.
- Procesos de análisis avanzado.
La tecnología está disponible. La diferencia está en cómo se implementa.
Talento técnico: la pieza clave en la Industria
El 84 % de los CEOs de empresas que ya utilizan IA confirman mejoras claras en eficiencia y productividad.
Sin embargo, la implantación real depende de equipos capaces de integrar la herramienta dentro del ecosistema industrial existente.
Cada vez más proyectos industriales incorporan herramientas basadas en datos, automatización avanzada y modelos predictivos. Este cambio exige equipos técnicos preparados para trabajar en entornos donde la tecnología evoluciona con rapidez y debe integrarse en procesos existentes.
En IDDTEK trabajamos junto a empresas industriales que están avanzando en esa transformación tecnológica. Nuestro papel no es desarrollar la herramienta, sino aportar el talento técnico que permite implementarla con rigor, integrarla en los equipos y adaptarla a la realidad operativa de cada proyecto.
Porque en industria, la innovación solo tiene sentido cuando funciona en planta.
IDDTEK
Conectamos industria y talento, creamos futuro.